Ingénieur-e Data CDD

Entreprise : Inserm

Lieu : 75475 Paris

Data Engineer/Ingénieur Data (F/H)
Projet Digital Twins & Consultation Médicale Endormie (CME)

CDD 30 mois Début : Dès que possible Paris 10 ème Bac +3 à 5

L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L’Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s’est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d’évaluation des chercheurs.
Emploi

Poste Catégorie A

Agents fonctionnaires de l’Inserm par voie ouvert aux

candidats de mobilité interne Corps IR

Agents fonctionnaires non Inserm par voie
de détachement Emploi-Type

CDD agents contractuels
RIFSEEP (régime Fonction : Ingénieur informatique
indemnitaire Groupe : 2
fonctionnaire) Domaine : Laboratoire

Structure d’accueil
Département/
Unité/ U 942 – MASCOT – Marqueurs Cardiovasculaires En Situations De Stress
Institut
A propos de la Structure
Directeur Alexandre MEBAZAA
Adresse Hopital Lariboisière 41 Boulevard De La Chapelle Pôle Viggo Petersen / Secteur Violet 75475 Paris Cedex 10
Délégation Régionale Paris-IDF Centre Nord
Institut national de la santé et de la recherche médicale

Emploi type
Description du poste
Ce projet repose sur une recherche avancée qui développe des stratégies numériques, incluant
une vaste collecte de données intraopératoires de haute fidélité et la conception de biomarqueurs
numériques pour identifier les risques cardiovasculaires, cérébraux et rénaux. Ces initiatives
visent à améliorer la surveillance des patients et les soins périopératoires. Des méthodes
avancées d’intelligence artificielle sont également utilisées pour créer des jumeaux numériques
intraopératoires, modélisant les fonctions cardiovasculaires et cérébrales (site Lariboisière) ainsi
que rénales (site de Saint Louis). Les recherches se divisent en trois axes principaux :
l’infrastructure numérique, comprenant la collecte, le stockage et la gestion des données des
salles d’opération ; le développement de biomarqueurs numériques à travers des méthodes d’IA
et des approches mathématiques innovantes ; et le développement de modèles avec la mise en
place d’infrastructures en temps réel pour une application directe en salle d’opération.

Mission L’ingénieur(e) Data sera intégré(e) au projet Digital Twins/CME pour optimiser et maintenir
principale l’infrastructure informatique ainsi que les bases de données nécessaires au développement et
déploiement de modèles de jumeaux numériques en temps réel.

En réponse et en collaboration avec l’équipe Produit, la mission de l’Ingénieur(e) Data consiste
à proposer des choix techniques relatifs au stockage et traitement de gros volumes de données
de différentes natures, et d’être capable de développer ces solutions techniques.

L’Ingénieur(e) Data devra également déployer ses développements et applications au sein de
l’établissement hospitalier, en collaboration avec le reste de l’équipe technique (outils de
virtualisation comme docker, langage shell…)
Activités Architecture des données de santé : Sélectionner et déployer les technologies de stockage de
principales données appropriées (bases de données relationnelles, non relationnelles, data lakes, etc.)

Intégration des Données : Développer et maintenir des pipelines d’intégration de données
robustes qui permettent une collecte et un traitement efficaces des données provenant de
diverses sources internes et externes.

Support technique et collaboration : Fournir un appui technique aux équipes de recherche pour
faciliter le développement et le déploiement efficace de solutions basées sur les données, dont
la constitution de cohortes spécifiques. Participer à l’amélioration continue des processus via des
méthodologies DevOps.

Déploiement et gestion du cluster informatique : Mettre en place et assurer la maintenance du
cluster informatique de l’hôpital, dédié au recueil Big Data et à l’analyse des données de santé
en temps réel.

Infrastructure pour le machine learning : Concevoir et déployer une infrastructure robuste pour
le déploiement de modèles de machine learning et de modélisation en temps réel.
Spécificité(s) et Travail au sein d’une équipe interdisciplinaire, mélangeant équipes techniques et parties
environnement prenantes non techniques (médecin et chercheurs), composée d’informaticiens, de
du poste mathématiciens et de médecins, à la pointe de la technologie dans le secteur de la santé.
Possibilité de mettre à profit et développer ses compétences en DevOps dans un environnement
unique en France et pour des projets d’envergure internationale.
Connaissances  Langages de programmation tels que SQL pour la manipulation de bases de données,
Python pour le scripting et l’automatisation.

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Emploi type
Savoir-faire  Gestion des données et intégration : Expérience avec Kafka, ksqlDB, HL7, FHIR ou
équivalent pour le traitement et l’intégration de flux de données en continu. 
Outils et plateformes de gestion de données comme PostgreSQL, TimescaleDB,
Spark, Flink. 
Compétence en surveillance et en gestion de flux de travail : Utilisation de Prometheus,
SigNoz, Flyte pour la surveillance et l’orchestration des flux de données.
Aptitudes  Forte aptitude à la résolution de problèmes et à l’innovation technique. 
Capacité à travailler en équipe interdisciplinaire et à communiquer efficacement tant
avec les équipes techniques qu’avec les parties prenantes non techniques (médecin et
chercheurs).
Expérience(s)  Expérience avec les systèmes de conteneurisation : Docker, Podman, Kubernetes…
souhaité(s)  Spécialisation ou une expérience significative en DevOps.
Niveau de Doctorat informatique
diplôme et
formation(s)

Rejoignez notre équipe. Rejoignez une équipe interdisciplinaire composée d’informaticiens, de
mathématiciens et de médecins, à la pointe de la technologie dans le secteur de la santé. Chez
nous, vous pourrez non seulement mettre à profit mais aussi développer vos compétences en
DevOps dans un environnement unique en France et pour des projets d’envergure internationale.
Informations Générales
Date de prise de Dès que possible
fonction
Durée (CDD et 30 mois
détachements) Renouvelable : OUI NON
Temps de travail Temps plein
Nombre d’heures hebdomadaires :38,30
44 Congés Annuels et RTT
Activités OUI * NON télétravaillables

Rémunération Contractuels : à partir de 2 985.82 € brut mensuel en fonction de l’expérience professionnelle sur des
postes de niveau équivalent.
Modalités de candidature
Date limite de
candidature
Contact fatima.zunara@aphp.fr
pascale.lesage@inserm.fr
emmanuelle-g.fabre@inserm.fr
Fonctionnaires Vous devez constituer un dossier en ligne via l’application Gaia de l’Inserm accessible à
Inserm l’adresse https://www.gaia2.inserm.fr/login
La connexion à Gaia se fait avec les identifiants de votre compte prenom.nom@inserm.fr
Fonctionnaires Vous devez créer un compte sur l’application Gaia de l’Inserm accessible à l’adresse
non Inserm https://www.gaia2.inserm.fr/login
Précisez vos corps, grade et indice majoré.
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Emploi type
Contractuels Envoyer CV et lettre de motivation et les noms de 2 références :
pascale.lesage@inserm.fr
emmanuelle-g.fabre@inserm.fr 

Précisez vos prétentions salariales.
Pour en savoir +  Sur l’Inserm : https://www.inserm.fr/ ; site RH : https://rh.inserm.fr/Pages/default.aspx 
Sur la politique handicap de l’Inserm et sur la mise en place d’aménagements de poste de
travail, contactez la Mission Handicap : emploi.handicap@inserm.fr

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